第167章 “歪打正着”的验证环节(5/7)

的图片），来挡住机器的。

    但在AI，以及与AI配套的标注农场发展之后，机器人在这方面的能力，很快就超过了大多数空间色彩分辨天赋较差的人类。

    这让验证码不得不一再提升难度，并因此一度变的让很多真人都很难通过。

    于是一种新的事实上产生自博弈论的验证码，开始出现。

    其通过简单到不能再简单的滑块拼图类操作，来判断操作者是否是人类。

    而这时判断的标准就成了，人类无法像机器一样保持完全是一条直线的鼠标轨迹，又或者人类很难快速的将拼图彻底对齐等等，人类不如机器的“弱智”程度标准了。

    对此可能会有一些脚本爱好者提出，机器人不是也能随机生成操作么？

    但是先不说机器的伪随机性，是很容易在机器人疯狂点击验证的过程中被识别的——某阴阳师手游玩家对此一定很了解。

    单纯从博弈论的角度考虑，即验证码的根本目的并不是彻底杜绝机器人，而是要在真人用户可以接受的程度上，最大限度的减少机器人的通过率。

    在这种情况下，我们其实完全不需要一种能彻底区分人类与机器的手段，只需要让机器识别验证码的成本，提升到机器使用者不好负担的程度就行了。

    而从这点出发，只要验证码成功逼迫机器人开始使用伪随机操作降低效率，其实就已经成功了一半了。

    PS1：标注农场，由人类识别并为事件和物品标注机器可以分辨的标签，以帮助AI学习的公司。

    这是一种纯粹的劳动力密集型产业，是当前很多AI产品背后最脆弱的基础，更是东大AI产业能快速发力的一个关键因素。

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    即面对较复杂的事务，超出字面意思的1+1=2，这种人类已经可以给AI提供成熟的公式体系的问题。

    这种人类可以通过开销更小的程序直接解决的问题，也是人类最需要AI解决的问题时。

    我们依